Az intelligens mezőgazdaság koncepciótól az érett alkalmazásig tartó kritikus szakaszában az egydimenziós környezeti adatok már nem elegendőek az összetett és dinamikus agronómiai döntések támogatásához. Az igazi intelligencia a növénynövekedés minden elemének összehangolt érzékeléséből és megértéséből fakad. A HONDE vállalat innovatív módon integrálja a fotoszintetikusan aktív sugárzású talajérzékelőket a többparaméteres mezőgazdasági meteorológiai állomásokkal, hogy egy iparágvezető „űr-föld” együttműködő érzékelési rendszert építsen. Ez a rendszer nemcsak pontosan számszerűsíti az égből érkező „energiabevitelt” és a földalatti gyökérzónából származó „erőforrás-ellátást”, hanem az adatkapcsolaton keresztül feltárja azok belső kapcsolatait is. Teljes körű digitális megoldást kínál a mezőgazdasági termeléshez, a „passzív választól” az „aktív szabályozásig”.
I. Kétmagos rendszer: A növénynövekedés energia- és anyagalapjának megfejtése
1. Téralapú érzékelés: HONDE Többparaméteres Mezőgazdasági Meteorológiai Állomás – Lombkorona mikroklímájának és energiaforrásainak rögzítése
Magmonitorozás: A fotoszintetikusan aktív sugárzás, a levegő hőmérséklete és páratartalma, a szélsebesség és -irány, a csapadékmennyiség és a légköri nyomás precíz mérése.
Egyedi érték
Fényenergia-számítás: A PAR-érzékelő közvetlenül méri a növények fotoszintéziséhez rendelkezésre álló fénykvantum-fluxust, így ez az egyetlen valódi érték a fényenergia-termelés potenciáljának felméréséhez és a kiegészítő világítás/árnyékolás irányításához.
Lombkorona mikroklímája: Figyelemmel kíséri a hőmérsékletet, a páratartalmat és a szelet a növény lombkoronájának magasságában, ami közvetlenül összefügg a párologtatással, a betegségkockázattal és a beporzás hatékonyságával.
Katasztrófa-riasztó állomás: Valós idejű korai figyelmeztetés katasztrofális időjárásról, például fagyról, forró és száraz szélről, valamint heves esőzésről.
2. Alapítványi érzékelés: HONDE fototalaj-érzékelő – A víz, a műtrágya, a fény és a hő átlátható dinamikája a gyökérzónában
Magmonitorozás: A talaj nedvességtartalmának, hőmérsékletének és sótartalmának mérése alapján innovatív módon integrálja a helyszíni talajspektrum-érzékelőket a gyökérzónában zajló mikrobiális aktivitás és szerves anyag dinamika közvetett felmérésére (egyes modellek esetében), és együttműködik a lombkorona fényadataival.
Egyedi érték
Gyökérzóna fototermikus kapcsolata: A talajhőmérséklet és a lombkorona fényének kombinálásával elemezzük a talajhőmérséklet hatását a magok csírázására és a gyökérzet vitalitására.
Víz-fény csatolás diagnosztika: Amikor elegendő fény van, de a talaj nedvességtartalma nem elegendő, a rendszer pontosan azonosítja a „fényenergia-pazarlás” állapotát, öntözési utasításokat ad ki, és maximalizálja a fényenergia felhasználásának hatékonyságát.
Ii. Együttműködő alkalmazások: Adatintelligencia-forgatókönyvek, ahol 1+1>2
1. A fotoszintézis hatékonyságának maximalizálása érdekében végzett gazdálkodás
Jelenet: A rendszer valós időben kiszámítja a „fény-víz-hőmérséklet” termelési függvényt. Amikor a PAR érték magas, a talaj nedvességtartalma elegendő és a hőmérséklet megfelelő, ezt tekinti a rendszer az „optimális fotoszintetikus ablakperiódusnak”, és a növény a maximális termelékenység állapotában van.
Döntés: Fel kell szólítani az agronómusokat, hogy ebben az ablakperiódusban kerüljék a fotoszintézist zavaró mezőgazdasági műveleteket (például a növényvédő szerek permetezését), vagy használják ezt az időszakot a kulcsfontosságú lombtrágyák kiegészítésére.
2. Az intelligens öntözés fejlett modelljei
A hagyományos talajnedvesség-alapú öntözésen túl: Az öntözési kiváltó okok már nem kizárólag a talajnedvesség-küszöbértékeken alapulnak. A rendszer korrekciós tényezőként bevezeti a „párolgási igényt” és a „fényenergia rendelkezésre állását”.
Képletegyszerűsítés: Öntözési javaslat = f(talajnedvesség, referencia növény evapotranspirációja, fotoszintetikusan aktív sugárzás).
Esettanulmány: Felhős napokon (alacsony PAR, alacsony evapotranspiráció) az öntözés megfelelően késleltethető, még akkor is, ha a talaj nedvességtartalma kissé a küszöbérték alatt van. Napos délutánokon (magas PAR és magas evapotranspiráció esetén) proaktívabb vízutánpótlási stratégiára van szükség a fotoszintetikus déli szünetek megelőzése érdekében. A vízmegtakarítási előnyök várhatóan 5-15%-kal tovább optimalizálhatók.
3. Térbeli-időbeli pontosság a kártevők és betegségek előrejelzésében és elleni védekezésében
Modellvezérelt korai figyelmeztetés: A betegségek előfordulási modelljei (például a peronoszpóra) folyamatos levélnedvesítési időt és meghatározott hőmérsékleteket igényelnek. A rendszer pontosan kiszámítja a „levélfelszíni nedvesség időtartamát” a meteorológiai állomás hőmérséklete és páratartalma alapján. Amikor közeledik a betegség kitörési modelljének küszöbértékéhez, differenciált figyelmeztetéseket ad ki a talajérzékelő adatokkal kombinálva (például a talaj magas páratartalma növeli a lombkorona páratartalmát).
Pontos növényvédőszer-kijuttatási útmutatás: A valós idejű szélsebesség-adatok alapján a megfelelő növényvédőszer-kijuttatási ablakot rögzítik, és egyidejűleg figyelembe veszik a PAR-adatokat (a növényvédőszer-oldat gyors elpárolgása elkerülése érdekében erős fényben) és a talajnedvesség-tartalomra (a talajba történő mechanikai behatolás megakadályozása érdekében, amikor a talaj túl nedves), így elérve a növényvédőszer-kijuttatás globális optimális hatását és biztonságát.
4. Környezetvédelmi zártláncú szabályozás a mezőgazdaságban
Összekapcsolódó vezérlőlogika: Egy intelligens üvegházban a rendszer alkotja a környezeti szabályozás „érzékelő agyát”.
Téli kiegészítő világítás és fűtés: Amikor a PAR alacsonyabb a beállított értéknél, és a talajhőmérséklet viszonylag alacsony, a kiegészítő világítási és padlófűtési rendszerek összehangoltan aktiválódnak.
Nyári szellőztetés és hűtés: Ha a beltéri hőmérséklet túl magas, vagy a PAR túl erős, a tetőablak automatikusan aktiválódik, és elindul a nedves függöny ventilátor. Ha a talaj nedvességtartalma nem elegendő, akkor megkezdődik a mikroszórófejes hűtés.
Iii. Adatérték-növelés: az operatív iránymutatástól a stratégia optimalizálásáig
Növekedési modellek kalibrálása és hozamelőrejelzés: A hosszú távon felhalmozott „űr-föld” szinkron adathalmaz a legértékesebb eszköz a növénynövekedési szimulációs modellek kalibrálásához. Ennek alapján a termelési előrejelzés pontossága több mint 30%-kal javítható.
Fajták és agronómiai intézkedések értékelése: A fajta-összehasonlító kísérletekben objektíven elemezhetők a különböző fajták fény-, hőmérséklet- és vízkészlet-kihasználási hatékonyságának különbségei, és értékelhetők az olyan agronómiai intézkedések valós hatásai, mint a mulcsozás és a sűrű vetés.
Szén-dioxid-elnyelési értékelés és zöld tanúsítás: A pontos fotoszintetikusan aktív sugárzási és növekedési adatok tudományos alapot nyújtanak a mezőgazdasági ökoszisztémák szénmegkötési potenciáljának becsléséhez, támogatva a mezőgazdasági szén-dioxid-elnyelési projektek fejlesztését és a zöld mezőgazdasági termékek tanúsítását.
Iv. Empirikus eset: Szinergikus rendszerek biztosítják a kiemelkedő minőséget a szőlőültetvényekben
Egy franciaországi, bordeaux-i borászat, amely a kiválóságra törekszik, bevezette a HONDE „ég-Föld” rendszert. Egy termesztési időszak adatainak elemzésével a borászat a következőket fedezte fel:
A színváltozás időszakában, amikor a talaj nedvességtartalma enyhe stressz alatt van (talajérzékelők segítségével), és elegendő napfény van nappal (meteorológiai állomások segítségével), a fenolos anyagok felhalmozódása a szőlőtermésben a legjelentősebb.
A rendszer által precízen szabályozott „stresszöntözés” révén ideális víz-fény csatolási feltételeket hoztak létre a kritikus időszakokban.
Végül a szüreti bor példátlanul magas pontszámot kapott a vakkóstoláson, jelentősen fokozva testszerkezetét és komplexitását. A pincészet főborásza elmondta: „A múltban a tapasztalatokra és az időjárásra hagyatkoztunk a »szerencsejátékban«, de most adatokra támaszkodunk az ízek »tervezésében«.” Ez a rendszer lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük a kiemelkedő minőség mögött meghúzódó fizikai törvényeket.
Következtetés
Az intelligens mezőgazdaság végső formája egy olyan digitális ökoszisztéma kiépítése, amely harmonikusan létezik a természettel. A HONDE „Űr-Föld” együttműködésen alapuló érzékelési rendszer pontosan az a kulcsfontosságú infrastruktúra, amely ehhez a jövőhöz vezet. A meteorológiát és a talajt már nem elszigetelt megfigyelőobjektumoknak tekinti, hanem egészként, dinamikusan értelmezve, hogy „a napfény hogyan ösztönzi a gyökérfelvételt” és „hogyan szabályozza a víz a levelek gyárát”. Ez a mezőgazdasági gazdálkodás átmenetét jelzi a tapasztalatokon alapuló „fekete dobozos működésről” a fizikai és fiziológiai modelleken alapuló „fehér dobozos szabályozás” korszakára. Azáltal, hogy lehetővé teszi az ég és a föld adatszintű kommunikációját, a HONDE képessé teszi a globális gazdálkodókat arra, hogy a természet összetettségét a tudomány bizonyosságával használják ki, és a magas hozamú, kiváló minőségű és fenntartható mezőgazdaság új fejezetét írják a föld minden négyzetcentiméterén.
A HONDE-ról: Az intelligens mezőgazdaság átfogó megoldásainak vezető szolgáltatójaként a HONDE elkötelezett amellett, hogy a komplex mezőgazdasági ökoszisztémákat elemezhető, szimulálható és optimalizálható digitális modellekké alakítsa át többdimenziós, nagymértékben együttműködő szenzorhálózatok és mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével. Szilárdan hiszünk abban, hogy csak az „Ég nyelvének” és a „Föld magjának” egyidejű megértésével tudjuk valóban felszabadítani minden növény életpotenciálját.
További információkért az intelligens mezőgazdasági érzékelőkről, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a Honde Technology Co., LTD.-vel.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Cég weboldala:www.hondetechco.com
Közzététel ideje: 2025. dec. 11.