• oldal_fejléc_Bg

Opportunisztikus csapadékérzékelő adatok a csapadékbecslések javítására

A pontos, nagy térbeli-időbeli felbontású csapadékbecslések elengedhetetlenek a városi vízelvezetési alkalmazásokhoz, és ha a terepi megfigyelésekhez igazítják, az időjárási radaradatoknak potenciálja van ezekben az alkalmazásokban.

https://www.alibaba.com/product-detail/Pulse-RS485-Output-Anti-bird-Kit_1600676516270.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2cf371d2wR4ytq

 

A meteorológiai csapadékmérők sűrűsége a beállításhoz azonban gyakran ritka és nem egyenletesen oszlik el a térben. Az opportunista csapadékérzékelők nagyobb földi megfigyelési sűrűséget biztosítanak, de gyakran csökkent vagy ismeretlen pontossággal az egyes állomások esetében. Ez a tanulmány bemutatja az időjárási radarokból, személyi meteorológiai állomásokból és kereskedelmi mikrohullámú kapcsolatokból származó adatok integrált csapadéktermékké történő összevonását. Az opportunista csapadékbecslések összevonása egy minőségellenőrzési algoritmus révén javítja az opportunista csapadékmegfigyelések pontosságát. Ebben a tanulmányban bemutatjuk, hogy a csapadékbecslések pontossága jelentősen javul az opportunista csapadékadatok és az időjárási radaradatok összevonásával, összehasonlítva az egyes csapadéktermékek egyesítés nélküli pontosságával. A napi összesített összevont csapadéktermékek esetében akár 0,88-as Nash-Sutcliffe hatékonysági (NSE) értékeket is kapunk, míg az egyes csapadéktermékek NSE-értékei -7,44 és 0,65 között mozognak, és hasonló tendenciákat figyelünk meg a négyzetes középérték (RMSE) értékek esetében is. Az időjárási radar és az opportunista csapadékadatok összevonására egy új megközelítést, a „mozgó medián torzítás beállítását” mutatjuk be. Ezzel a megközelítéssel egy nagy teljesítményű csapadékmennyiség-szorzatot lehet származtatni a hagyományos, kiváló minőségű csapadékmérőktől függetlenül, amelyeket ebben a tanulmányban csak független validálásra használnak. Ezenkívül bebizonyosodik, hogy pontos csapadékbecslések érhetők el a napi egyesítéssel, ami aláhúzza az egyesítés fontosságát az azonnali előrejelzésben és a közel valós idejű alkalmazásokban.


Közzététel ideje: 2024. május 16.