Láthatósági érzékelő áttekintése
A modern környezeti monitoring alapvető berendezéseiként a láthatóságérzékelők valós időben mérik a légköri áteresztőképességet fotoelektromos elvek alapján, és kulcsfontosságú meteorológiai adatokat szolgáltatnak a különböző iparágak számára. A három fő műszaki megoldás az áteresztőképesség (alapvonal-módszer), a szóródás (előre/hátra szórás) és a vizuális képalkotás. Ezek közül az előre szóródó típus a magas költséghatékonyságával hódítja meg a piacot. A tipikus berendezések, mint például a Vaisala FD70 sorozat, 10 m és 50 km közötti tartományban képesek érzékelni a láthatóság változásait ±10%-os pontossággal. RS485/Modbus interfésszel rendelkezik, és -40 ℃ és +60 ℃ közötti zord környezeti viszonyokhoz is alkalmazkodnak.
Alapvető műszaki paraméterek
Optikai ablak öntisztító rendszer (például ultrahangos vibrációs portalanítás)
Többcsatornás spektrális analízis technológia (850 nm/550 nm kettős hullámhossz)
Dinamikus kompenzációs algoritmus (hőmérséklet és páratartalom kereszt-interferencia korrekciója)
Adatmintavételi frekvencia: 1Hz~0.1Hz állítható
Tipikus energiafogyasztás: <2W (12VDC tápegység)
Ipari alkalmazási esetek
1. Intelligens közlekedési rendszer
Közúti korai figyelmeztető hálózat
A Sanghaj–Nanjing gyorsforgalmi úton telepített látási viszonyok monitorozó hálózat 2 km-enként helyez el érzékelőket a magas köd előfordulású szakaszokon. 200 m-nél kisebb látási viszonyok esetén a tájékoztató táblán automatikusan megjelenik a sebességkorlátozásra vonatkozó üzenet (120→80 km/h), 50 m-nél kisebb látási viszonyok esetén pedig lezárják a fizetőkapu bejáratát. A rendszer 37%-kal csökkenti az átlagos éves baleseti rátát ezen a szakaszon.
2. Repülőtéri kifutópálya-felügyelet
A pekingi Daxing Nemzetközi Repülőtér egy háromszoros redundáns érzékelőrendszert használ a kifutópálya vizuális távolságának (RVR) valós idejű előállításához. Az ILS műszeres leszállórendszerrel kombinálva a III. kategóriájú vak leszállási eljárás akkor indul el, amikor az RVR<550 m, biztosítva a repülési pontosság 25%-os növekedését.
A környezeti monitoring innovatív alkalmazása
1. Városi szennyezés nyomon követése
A sencseni Környezetvédelmi Hivatal egy láthatóság-PM2.5 közös megfigyelőállomást hozott létre a 107-es országúton, a láthatóság alapján invertálta az aeroszol extinkciós együtthatót, és a forgalmi adatokkal kombinálva létrehozott egy szennyezőforrás-hozzájárulási modellt, sikeresen meghatározva a dízelüzemű járművek kipufogógázát a fő szennyező forrásként (62%-os hozzájárulás).
2. Erdőtűzveszélyre vonatkozó figyelmeztetés
A Nagy-Khingan-hegység erdőterületén telepített láthatóság-füst kompozit érzékelő hálózat 30 percen belül képes gyorsan lokalizálni a tüzet a láthatóság rendellenes csökkenésének (>30%/h) figyelésével és az infravörös hőforrás-érzékeléssel való együttműködéssel, a válaszidő pedig négyszerese a hagyományos módszereknek.
Speciális ipari forgatókönyvek
1. Kikötői hajók révkalauzolása
A Ningbo Zhoushan kikötőben használt lézeres láthatóságmérő (modell: Biral SWS-200) automatikusan aktiválja a hajó automatikus kikötési rendszerét (APS), amikor a látótávolság <1000 m, és ködös időben <0,5 m-es kikötési hibát ér el a milliméteres hullámú radar és a látótávolság adatainak egyesítésével.
2. Alagútbiztonsági felügyelet
A Qinling Zhongnanshan autópálya alagútjában 200 méterenként egy kettős paraméterű érzékelőt szereltek fel a látási viszonyok és a CO-koncentráció mérésére. Amikor a látási viszonyok <50 m és a CO>150 ppm, a háromszintű szellőztetési terv automatikusan aktiválódik, így a baleseti reagálási idő 90 másodpercre lerövidül.
Technológiai fejlődési trend
Többszenzoros fúzió: több paraméter integrálása, például a láthatóság, a PM2.5 és a fekete szén koncentrációja
Edge computing: lokális feldolgozás milliszekundumos szintű figyelmeztetési válasz eléréséhez
5G-MEC architektúra: nagyméretű csomópontok alacsony késleltetésű hálózatépítésének támogatása
Gépi tanulási modell: láthatóság-közlekedési baleseti valószínűség előrejelző algoritmus létrehozása
Tipikus telepítési terv
Az „kétgépes, készenléti üzem + napelemes áramellátás” architektúra ajánlott autópálya-helyzetekben, 6 méteres oszlopmagassággal és 30°-os döntéssel a közvetlen fényszórók elkerülése érdekében. Az adatfúziós algoritmusnak tartalmaznia kell egy eső- és ködfelismerő modult (a látási viszonyok változásának sebessége és a páratartalom közötti korreláció alapján), hogy elkerülje a téves riasztásokat heves esőzések esetén.
Az önvezető autók és az intelligens városok fejlődésével a láthatósági érzékelők az egyszeres érzékelő eszközökből az intelligens forgalmi döntéshozó rendszerek központi érzékelési egységeivé fejlődnek. A legújabb technológiák, mint például a fotonszámláló LiDAR (PCLidar), 5 méter alá terjesztik ki az érzékelési határt, pontosabb adattámogatást nyújtva a forgalomirányításhoz szélsőséges időjárási körülmények között.
Közzététel ideje: 2025. február 12.