Egy SMART konvergencia kutatási megközelítés a befogadó jelleg biztosítására a monitoring és riasztási rendszerek tervezésében, a korai figyelmeztető információk biztosítása érdekében a katasztrófakockázatok minimalizálása érdekében. Forrás: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Egy új tanulmány szerint a közösségek bevonása egy valós idejű korai figyelmeztető rendszer kidolgozásába segíthet csökkenteni az árvizek gyakran pusztító hatását az emberekre és a vagyontárgyakra – különösen a hegyvidéki régiókban, ahol a szélsőséges vízesések „gonosz” problémát jelentenek.
A villámárvizek egyre gyakoribbak és egyre károsabbak a veszélyeztetett emberek életére és vagyonára nézve, de a kutatók úgy vélik, hogy egy SMART megközelítés (lásd a fenti képet) alkalmazása az ilyen területeken élőkkel való együttműködésre segít jobban jelezni az árvízveszélyt.
A tudósok úgy vélik, hogy a meteorológiai adatok és az ilyen régiókban élő emberek életével és munkájával kapcsolatos információk kombinálása segíteni fog a katasztrófakockázat-kezelőknek, a hidrológusoknak és a mérnököknek abban, hogy jobb módszereket dolgozzanak ki a nagyobb árvizek előtti riasztásra.
A Birminghami Egyetem vezette nemzetközi kutatócsoport a Natural Hazards and Earth System Sciences című folyóiratban publikálta eredményeit, és úgy véli, hogy a tudomány, a politika és a helyi közösségek által vezetett megközelítések integrálása segíteni fog a helyi kontextushoz jobban illeszkedő környezeti döntések meghozatalában.
Tahmina Yasmin társszerző, a Birminghami Egyetem posztdoktori kutatója így nyilatkozott: „A »gonosz« probléma egy olyan társadalmi vagy kulturális kihívás, amelyet nehéz vagy lehetetlen megoldani összetett, összekapcsolódó jellege miatt. Úgy véljük, hogy a társadalomtudományi és meteorológiai adatok integrálása segít azonosítani a kirakós ismeretlen részeit egy korai figyelmeztető rendszer tervezésekor.”
„A közösségekkel való jobb együttműködés és a veszélyeztetett közösség által azonosított társadalmi tényezők – például a folyópartok vagy nyomornegyedek melletti illegális letelepedések – elemzése segíteni fogja a politikai döntéshozókat abban, hogy jobban megértsék ezen hidrometeorológiai szélsőségek jelentette kockázatokat, és olyan árvízvédelmi intézkedéseket tervezzenek, amelyek jobb védelmet nyújtanak a közösségeknek.”
A kutatók szerint a SMART megközelítés alkalmazása segít a politikai döntéshozóknak feltárni a közösségek sebezhetőségét és kockázatait az alábbi alapelvek alkalmazásával:
● S= A kockázatok közös megértése, amely biztosítja, hogy a közösség minden tagja képviselve legyen, és az adatgyűjtési módszerek széles skáláját alkalmazzák.
● M= Kockázatok monitorozása és olyan figyelmeztető rendszerek létrehozása, amelyek bizalmat építenek és kritikus kockázati információkat cserélnek – segítve az előrejelzési rendszer fenntartását.
● Egy= ÉpületAtudatosság képzések és kapacitásfejlesztési tevékenységek révén, amelyek beépítik a valós idejű időjárási és árvízriasztási információk megértését.
● RT= Előzetes tervezés jelzéseRválaszlépésekTátfogó katasztrófavédelmi és evakuálási tervekkel rendelkezik, amelyek az EWS által generált riasztásokon alapulnak.
David Hannah, a Birminghami Egyetem hidrológia professzora és az UNESCO Víztudományi Tanszékének társszerzője így nyilatkozott: „A közösségi bizalom kialakítása a kormányzati szervek és a technológia-központú előrejelzések iránt, miközben a közösség által vezetett információgyűjtési eszközöket alkalmazzuk az adathiányos hegyvidéki régiókban, kritikus fontosságú a kiszolgáltatott emberek védelme érdekében.”
„Ha ezt a SMART megközelítést alkalmazzuk a közösségek bevonására az inkluzív és célirányos korai figyelmeztető rendszerek fejlesztésébe, az kétségtelenül segíteni fog a kapacitás, az alkalmazkodóképesség és a rugalmasság fejlesztésében a szélsőségesebb vízhelyzetekkel, például áradásokkal és aszályokkal, valamint a globális változás okozta fokozott bizonytalansággal szemben.”
További információ:Tahmina Yasmin et al., Rövid közlemény: Befogadás az árvízi ellenálló képességet szolgáló korai figyelmeztető rendszer tervezésében, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
SzolgáltatóBirminghami Egyetem
Közzététel ideje: 2023. április 10.