SMART konvergenciakutatási megközelítés, amely biztosítja az inkluzívságot a megfigyelési és riasztási rendszer tervezésében, hogy korai figyelmeztető információkat biztosítson a katasztrófakockázatok minimalizálása érdekében.Köszönet: Természeti veszélyek és Földrendszer-tudományok (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Egy új tanulmány szerint a közösségek bevonása egy valós idejű korai előrejelző rendszer kifejlesztésébe segíthet csökkenteni az áradások gyakran pusztító hatását az emberekre és a tulajdonra – különösen a hegyvidéki régiókban, ahol a szélsőséges vízi események „gonosz” problémát jelentenek.
A hirtelen áradások egyre gyakoribbak, és a veszélyeztetett emberek életét és vagyonát károsítják, de a kutatók úgy vélik, hogy a SMART-megközelítés (lásd a fenti képet) az ilyen területeken élőkkel való kapcsolatteremtésre segít jobban jelezni az árvíz közelgő kockázatát.
A tudósok úgy vélik, hogy a meteorológiai adatok és az emberek élet- és munkavégzési módjára vonatkozó információk kombinálása az ilyen régiókban segíti a katasztrófakockázat-kezelőket, a hidrológusokat és a mérnököket abban, hogy jobb módszereket tervezzenek a nagyobb áradások előtti riasztásra.
A Birminghami Egyetem vezette nemzetközi kutatócsoport a Natural Hazards and Earth System Sciences című kiadványban publikálja eredményeiket, és úgy véli, hogy a tudomány, a politika és a helyi közösség által irányított megközelítések integrálása segít a helyi környezethez jobban illeszkedő környezetvédelmi döntések meghozatalában.
Tahmina Yasmin társszerző, a Birminghami Egyetem posztdoktori kutatója megjegyezte: "A „gonosz" probléma olyan társadalmi vagy kulturális kihívás, amelyet bonyolult, egymással összefüggő természete miatt nehéz vagy lehetetlen megoldani. Hiszünk abban, hogy a társadalomtudományok és a társadalomtudományok integrálása A meteorológiai adatok segítenek azonosítani a rejtvény ismeretlen részeit a korai figyelmeztető rendszer tervezésekor.
„A közösségekkel való jobb kapcsolatfelvétel és a veszélyeztetett közösség által azonosított társadalmi tényezők – például a folyópartok vagy nyomornegyedek melletti illegális letelepedés – elemzése segíteni fogja a vezetőket abban, hogy jobban megértsék az e hidrometeorológiai szélsőségek által jelentett kockázatokat, és megtervezzék az árvízkezelést és az árvízcsökkentést, ami biztosítja a közösségek számára. javított védelemmel."
A kutatók azt mondják, hogy a SMART-megközelítés segíti a döntéshozókat a közösségek sebezhetőségének és kockázatának feltárásában, az alapvető elvek segítségével:
● S= A kockázatok közös megértése biztosítja, hogy egy közösségben minden embercsoport képviselve legyen, és az adatgyűjtési módszerek széles skáláját használják.
● M= A kockázatok figyelése és olyan figyelmeztető rendszerek létrehozása, amelyek bizalmat építenek, és kritikus kockázati információkat cserélnek – segítik az előrejelző rendszer fenntartását.
● A= ÉpületAtudatosság növelése képzési és kapacitásfejlesztési tevékenységek révén, amelyek magukba foglalják a valós idejű időjárási és árvízi riasztási információkat.
● RT= Előzetes tervezést jelezRválaszlépésekTime átfogó katasztrófakezelési és evakuációs tervekkel az EWS által készített riasztás alapján.
Társszerző, David Hannah, a hidrológia professzora és a Birminghami Egyetem víztudományi tanszékének UNESCO tanszéke a következőket kommentálta: „A közösségi bizalom fejlesztése a kormányzati ügynökségek és a technológia-központú előrejelzések terén, miközben a közösség által irányított információgyűjtési eszközöket használunk adatszegény hegyvidéken. a kiszolgáltatott emberek védelme szempontjából.
"Ha ezt a SMART-megközelítést alkalmazzuk a közösségek bevonására a befogadó és céltudatos korai előrejelző rendszerek fejlesztésébe, az kétségtelenül elősegíti a kapacitás, az alkalmazkodás és az ellenálló képesség fejlesztését a szélsőségesebb vízi szélsőségekkel szemben, mint például az árvizek és aszályok, valamint a globális változások miatti megnövekedett bizonytalanság."
Több információ:Tahmina Yasmin és munkatársai, Rövid kommunikáció: Befogadás az árvízállóság korai figyelmeztető rendszerének tervezésébe, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Által biztosítottBirminghami Egyetem
Feladás időpontja: 2023.04.10